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홍대스웨디시 트리(Tri)-21B’는 단순한 텍스트 생성 능력을 넘어 고차원적 언어 이해와 복잡한 문제 해결을 동시에 수행할 수 있도록 설계된 대규모 언어모델이다. 전작인 트릴리온-7B 대비 파라미터 수를 3배 이상 확장한 약 210억 개 규모로 성능을 대폭 끌어올렸으며, 1대의 GPU에서도 원활하게 작동할 수 있는 경량성과 효율성을 동시에 갖췄다. 트릴리온랩스의 독보적인 기술력으로 LLM 엔진부터 완전한 사전학습 방식으로 개발된 이번 모델은 고정밀 추론이 필요한 작업에서 강력한 성능을 발휘하도록 설계되었다. 수학과 코딩 등 단계적 사고가 요구되는 문제에 대해 구조화된 답변을 생성하는 생각사슬 구조를 채택했으며, 특히 트릴리온랩스만의 기술력인 언어 간 상호학습 시스템(XLDA)을 적용했다. XLDA는 영어 기반 지식을 한국어 및 일본어와 같은 저자원 언어로 효과적으로 전이하는 데이터 학습 방법론으로, 기존 대비 1/12 수준으로 학습 비용을 대폭 절감하는 혁신을 이뤄냈다.